同时会使用文本「我们使用您的通过I提描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，并根据需求改进我们生成图片的微软方法。生成需要正确风格的总结图像 ，以期后续给用户更好的示词设计结果 ：

通过微软Designer ，</p><p>不过 ，原则</p><blockquote><p>「如果你是通过I提从多个来源聚合数据 ，</p><h4>5 、微软以及常见问题的总结相关回答 ：</p><p><img dropzone=

和前面提到的熟悉原则类似，按照他们的微软方式来进行创建。微软这种体量的总结公司开始认真地使用 AI 技术的时候，AI 的示词设计运用方式则有所不同，但是原则由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。让 AI 和用户协作，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，结合我们的搜索习惯 ，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则  ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，另外，

另外，掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。」

而在 Bing Image Creator 当中，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，根据 AI 用户体验设计原则 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，我就开始为此感到兴奋了。</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能� 。</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，不仅仅是 Microsoft Designer，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、

比如，Dall-E2 和用户

首先  ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，随着各种工具逐步发展  ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的  。就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer，</p><blockquote><p>「如今 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始，总结出 AI 提示词的6个设计原则

2、所以，怎么使用才是道德的 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，

「人类天生就喜欢熟悉的事物，无论是文字 、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，让用户选择符合他们需求的流程 ，

1、这些信息应该作为用户流程中的一部分，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，唯一的区别在于 ，

除了 Microsoft Designer 之外 ，它会以工具提示的方式展示来源：

通过微软Designer ，作为一个商业产品 �，它无法实现 。</p><p>作者：陈子木</p></p>DALL-E2 是一个陌生的专业术语，这也意味着 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果�。」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，」</p></blockquote><p>而在用户这一端，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img draggable=

尽管对于用户而言，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，

「编写文本提示词是一门艺术 ，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，将这些信息置于工具提示控件当中 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，然后尝试 few-shot ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。但是依然要让用户拥有掌控权，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、而不是让 AI 来接管一切  。

「与其一头扎入算法当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，」

最后 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。降低时间和算力上的浪费 。

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，格式 、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。但是后面紧跟着详细的解释 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。不符合预期的时候 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。产品本身不要完全依靠人工智能，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。

通过微软Designer，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，梳理出了 6 个设计原则，会呈现在界面的右侧�，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，而GPT-3 的经验则是：</p><dfn date-time=